近來，時常能聽到“測繪技術到頭了”的觀點，作為技術研究人員以及創業者，我卻認為恰恰相反，測繪還有很長的路要走，測繪的能力離充分釋放，還有很大空間。

社會的發展變化讓測繪出現了一定程度供給不平衡。測繪技術本質上是空間信息獲取和計算處理的技術，測繪技術及測繪行業的出現，實際上是由社會對空間信息獲取和應用的需求催生的。而空間信息的需求在不同的社會發展階段，會呈現出不同形式，包含了技術手段、成果形態、生產組織模式和監管政策等各方面。

當前，隨著基建速度的放緩、測繪技術進步帶來的效率提升，導致傳統測繪出現了一定程度的過剩，供需之間出現了矛盾。然而，低端需求必定會隨著生產能力的提升而過剩，因此我們遇到的困難是傳統測繪升級必須經歷的陣痛，這個過程不可避免。如今，社會發展對測繪行業的需求上了一個臺階，測繪技術、產品和服務能力需要更新，需要適應新時代的需求。所以，以創新為矛，滿足新需求，這是測繪行業發展的必然之路，也是唯一出路。

新時代，社會對測繪技術的需求更強烈。未來有兩個非常明顯的趨勢：

一是智能化發展，隨著人工智能技術的發展，智能技術將直接嵌入到各種智能硬件和終端中，未來社會將存在大量的無人系統、智能系統，對空間信息的需求是必然的。

二是社會的精細化管理需要建設各種感知、通信、服務設備和系統，空間信息不可或缺。在一個真三維、高復雜和高動態的城市空間中，空間信息的可視表達與可計算能力是融合感知和應用的基礎。因此，未來社會對空間信息的需求只會更多、更深，對空間信息的更新頻率會更快，同時對數據分析、展示、計算、可視化的能力需求也會更加深入，新一代的體系化測繪能力建設已經迫在眉睫。如何應對？

一方面，我們要從既有賽道出發，深化實景三維應用技術。實景三維中國建設是一次測繪行業技術和產品體系化的深刻變革，能夠服務更為廣泛的應用，也是測繪行業轉型升級的巨大機遇。其中，實景三維應用既是實景三維中國建設的重要環節，也是釋放實景三維潛力的必要手段。目前，實景三維應用應該更加深入地與行業融合，將時空計算方法與實景三維數據相結合。例如在水利行業中，通過將高精度的實景三維數字底座數據與水動力模型進行融合，結合氣象信息、地表參數，利用實景三維精確的地表數據和豐富的內容，可以實現更加精準的洪水預測與模擬。

另一方面，要積極進入低空經濟賽道。低空經濟與實景三維數據與測繪基礎能力息息相關。因為無人機在低空飛行尤其近地面飛行時，需要三維底座為其提供導航服務。低空航路需要的三維數據底座的更新頻率要求更高，同時也會關注例如低空的電力線等一些容易造成低空安全事故的目標，這些需求給測繪技術帶來了巨大挑戰，也是我們未來發展的空間。

同時，低空經濟的無人系統具有一定的數據采集能力，這些數據可以與先進的算法相融合，形成城市應用所需的測繪成果。隨著低空經濟的發展和無人機機巢的建設，整個測繪生產體系有可能會被重構。因此，我認為各地測繪部門應該主動積極地融入低空經濟的發展，既要為低空經濟中數字航圖的建設提供基礎的數據支撐，成為低空經濟運行的基礎設施的一部分，又要利用自己在空間數據使用、管理、分析和應用能力等方面的優勢，盡量補齊短板，成為本地低空經濟建設的主導者之一。

新賽道一定在交叉領域，需要更大的跨界大交叉。當行業發展到一定程度，主賽道上必然會非常擁擠，很難找到新的增長點。然而，一棵大樹很難從車水馬龍的公路上長出來，往往是在某一個角落里發芽，然后慢慢長大被人發現。因此，我們要從交叉領域以及過去未曾注意的地方去尋找新的機會。從科學技術的發展來看，大量的創新都是交叉領域融合出來的成果?？v觀測繪行業歷史上的技術發展和學科跨越，也都是不斷進行跨學科交叉融合的結果。例如：融合 POS和相機的攝影測量，也是將兩個 GPS方向的研究和攝影測量學科融合才出現的成果。最近幾年快速發展的智能農機，就是把測繪能力和農機控制進行結合，也是一個很大的交叉領域，市場空間大，增長也非?？臁?/span>

測繪技術作為一項工具，能夠適應很多場景。而交叉領域實際是公共區域，當我們進入一個交叉領域時，不要給自己設置邊界，而是要以測繪技術去切入，思考如何發展出一個新的賽道。相反，如果一直局限于配角的思維，我們很難主動在場景中最大化地完善技術和解決方案。此外，其他行業對測繪技術的理解和掌握水平還有很大空間，需要我們結合不同行業去優化測繪技術，如交通、公共安全等。因此，測繪行業進入交叉領域時，面對的不是簡單的測繪技術應用，而是要深入具體行業，真正地解決行業問題。

在我看來，當前并不是測繪行業遇到了瓶頸，而是傳統測繪遇到了瓶頸。測繪行業還有巨大潛力沒有釋放，我們在服務各行各業中的創新做得還不夠。測繪行業一定要拋棄傳統測繪的邏輯去思考測繪技術的發展，站在更高的維度，以更為廣泛的服務能力，去尋找新的應用場景。換言之，敢于改變，才能有新機會。我們需要變革，探索新型測繪技術所帶來的潛力，厘清新時代各行業對測繪技術的需求，去交叉領域找需求，從數據生產型測繪轉向創新研發型測繪發展路線，研發跨領域的具有真正應用價值的解決方案，全面服務國家經濟發展對空間信息技術的需求。